李艳文，男，1987年生，中共党员，副教授，硕士生导师，现任计算机科学与技术系副主任，从事机器视觉与智慧农业等方面的研究。2025年以来，主持和参与省级科研项目8项，省级教改项目7项，参与编写部委级规划教材4部，指导学生参加学科竞赛获国家级奖项十余项。

承担课程：《人工智能》《数据挖掘》《计算方法》

科研项目：

1．主持2025年度“特”“优”农业高质量发展科技支撑工程项目《农业生产过程数字孪生平台建设与展示》(TYGC25-42)

2．参与山西省基础研究计划青年科学研究项目《基于深度学习的热红外图像和可见光图像双通道的母猪发情行为检测和预警方法研究》 (202303021222058)

3．参与2023年山西农业大学科技创新提升工程项目《基于深度学习的葡萄果实品质光谱分析与检测》(CXGC2023046)

4．参与2024年度 “特”“优”农业高质量发展科技支撑工程项目《杂粮园区农业数字孪生示范展示》(TYGC24-78)

5．主持山西省基础研究计划青年科学研究项目《基于深度学习的育肥猪异常行为检测及个体跟踪方法研究》 (202103021223141)

6．主持山西农业大学青年科学创新基金项目《序列神经网络在空气质量评估中的应用研究》 (2019024)

7．参与2022年度 “特”“优”农业高质量发展科技支撑工程项目《太忻经济区旱作杂粮科技示范基地建设——杂粮智慧农业示范基地》(TYGC-25)

8．参与山西省重点研发计划（农业领域）项目《基于视频深度学习的猪只行为智能化检测方法研究》(201803D221028-7)

9．参与山西农业大学科技创新基金项目《种群动力学在牧场生态系统中的应用研究》（2017010）

学术成果：

[1] Yanwen Li, Juxia Li*, Lei Luo, Lingqi Wang, and Qingyu Zhi. Tomato ripeness and stem recognition based on improved YOLOX [J]. Scientific Reports, 2025, (15)1: 1924.

[2] 李艳文,李菊霞*,纳腾潇等.基于YOLOX-NGS的群养猪只攻击行为识别[J].农业工程学报,2023,39(24):177-184.

[3] Yanwen Li, Juxia Li*, Lei Duan, et al. Detection of eating behaviour in pigs based on modified YOLOX [J]. INMATEH-Agricultural Engineering, 2023, 71(3).

[4] Yanwen Li, Juxia Li, Tengxiao Na, Hua Yang*. Detection of attack behaviour of pig based on deep learning[J]. Systems Science & Control Engineering, 2023, 11(1): 2249934.

[5] Yanwen Li, Juxia Li*, Zhenyu Liu, et al. Anomaly detection for herd pigs based on YOLOX[J]. INMATEH-Agricultural Engineering, 2023, 69(1).

[6] 李菊霞,李艳文*,牛帆,李荣,张韬,景冰.基于YOLOv4 的猪只饮食行为检测方法[J].农业机械学报,2021,52(3):251-256.

[7] Jinxia Su, Yanwen Li*, Xuejing Zhao. Data stream clustering by fast density-peak-search [J]. Statistics and Its Interface, 2018, 11(1):183-189.

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