研究活动：

主要从事推荐系统的设计、推荐系统信息安全的研究。近年来先后主持教育部人文社科青年基金项目1项、山西省科技厅基础研究计划（面上）项目1项，山西省高校创新计划项目2项，参与国家自然科学基金项目1项；在国内外刊物上发表中文核心及以上期刊学术论文20余篇。中国计算机学会会员，山西省计算机学会会员。

一、主持的纵向科研项目：

1. 山西省应用基础研究计划, 202103021224330, 面向用户行为分析的托攻击检测研究,9万元,2021.12-2024.12,已结题，主持人：郝耀军

2. 教育部人文社科青年基金项目，NO.20YJC630034, 电商推荐系统中基于用户关系图的评分欺诈行为检测与治理研究，8万元，2020.03-2023.03，已结题，主持人：郝耀军

3． 山西省教育厅科技创新项目，NO. 2019L0847，电商网站中托攻击用户的自动识别研究，2万元，2019.06-2021.06，已结题，主持人：郝耀军

二、主持的横向科研项目：

1．RTO知识图谱项目，2023-10至2024-10，3.5万，已结题，主持人：郝耀军。

三、代表性论文：

1． Hao Yaojun, Wang Haotian, Zhao Qingshan, Feng Liping, Wang Jian. Detecting the adversarially-learned injection attacks via knowledge graphs, Information Systems, 2024, 125.（SCI期刊）

2． Hao Yaojun, Meng Guoyan, Wang Jian, Zong Chunmei. A detection method for hybrid attacks in recommender systems, Information Systems, 2023, 114.（SCI期刊）

3． Hao Yaojun, Zhang Fuzhi， Chao Jinbo. An ensemble detection method for shilling attacks based on features of automatic extraction, China communications, 2019年，第8期, pp. 120-136.（SCI期刊）

4． Hao Yaojun, Zhang Fuzhi, Wang Jian, Zhao Qingshan, Cao Jianfang. Detecting shilling attacks with automatic features from multiple views，Security and communication networks, 2019年，2019卷, pp. 1-12. （SCI期刊）

5． Hao Yaojun, Zhang Fuzhi. An unsupervised detection method for shilling attacks based on deep learning and community detection, Soft Computing, 2020年，第8期. pp. 1-18. （SCI期刊）

6． Hao Yaojun, Zhang Fuzhi*. Detecting shilling profiles in collaborative recommender systems via multidimensional profile temporal features, IET Information Security，2018年，12卷，第4期, pp. 362-374. （SCI期刊）