郝耀军，男、教授，博士，硕士生导师，在国内外期刊发表学术论文30余篇，主持教育部、山西省科技厅、山西省教育厅项目9项，出版专著和教材5部；获山西省中青年教师基本功竞赛优秀奖，获山西省教学成果一等奖2项。

研究方向：智能信息处理、推荐系统安全、推荐算法

研究项目：

（1）山西省应用基础研究计划，面向用户行为分析的托攻击检测研究，在研。

（2）教育部人文社科青年基金项目，电商推荐系统中基于用户关系图的评分欺诈行为检测与治理研究，在研。

（3）山西省教育厅科技创新项目，电商网站中托攻击用户的自动识别研究，已结题。

（4）山西省教育厅科技创新项目，基于多源数据和深度学习的托攻击检测方法，已结题。

（5）国家自然科学基金，在线推荐环境下基于用户行为的群体欺诈攻击检测方法研究，已结题。

代表性论文：

[1]       Yaojun Hao, Guoyan Meng, Jian Wang, Chunmei Zong, A detection method for hybrid attacks in recommender systems, Information Systems,2023,114(3).(SCI源刊，CCF推荐，中科院2区)

[2]       Hao Yaojun, Zhang Fuzhi, Chao Jinbo. An ensemble detection method for shilling attacks based on features of automatic extraction, China communications, 2019, 16(8), pp. 120-136.（SCI源刊，CCF推荐）

[3]       Hao Yaojun, Zhang Fuzhi, Wang Jian, Zhao Qingshan, Cao Jianfang. Detecting shilling attacks with automatic features from multiple views，Security and communication networks, 2019(2019)，pp. 1-12. （SCI源刊，CCF推荐）

[4]       Hao Yaojun, Zhang Fuzhi. An unsupervised detection method for shilling attacks based on deep learning and community detection, Soft Computing, 2021, 25(1), pp. 1-18. （SCI源刊，CCF推荐）

[5]       Hao Yaojun, Zhang Fuzhi. Detecting shilling profiles in collaborative recommender systems via multidimensional profile temporal features, IET Information Security，2018，12(4)，pp. 362-374. （SCI源刊，CCF推荐）

[6]       Hao Yaojun, Zhang Peng, Zhang Fuzhi*. Multiview Ensemble Method for Detecting Shilling Attacks in Collaborative Recommender Systems, Security and communication networks，2018(2018)，pp. 1-32.（SCI源刊，CCF推荐）

[7]       郝耀军, 张付志. 基于深度自动编码器的托攻击集成检测方法[J]. 计算机工程与应用, 2019年, 55(1), pp. 9-22.（北大核心）